MFCC与支持向量机在钱塘江涌潮检测中的应用

• 作者: 孙映宏 王培力 王瑞荣 高鹏
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声学识别 涌潮检测 支持向量机 MFCC声学特征
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1773-1778
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.11.024

摘要

为解决钱塘江涌潮检测难问题，提出了一种新的涌潮检测方法。首先，通过梅尔倒谱系数MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）提取涌潮样本多维声学特征与非涌潮样本声学特征；然后，使用支持向量机（SVM）构建涌潮检测模型；最后，通过模型对输入的样本特征进行分类判断。与以采用线性预测倒谱系数（LPCC）提取声学特征方法或是采用BP神经网络构建检测模型相比，MFCC与支持向量机结合在涌潮检测的精度上有一定的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞荣	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	27	145	7.0	10.0
2	孙映宏		29	103	5.0	9.0
3	高鹏	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	3	5	1.0	2.0
4	王培力	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	2	4	1.0	2.0