基于在线回归学习的轮廓跟踪算法

• 作者: 沈宋衍 陈莹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核相关滤波器 回归学习 轮廓跟踪 水平集 置信图 目标定位
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.039

摘要

针对目标快速运动以及严重形变导致跟踪失败的问题,基于在线回归学习提出一种轮廓跟踪算法.以当前跟踪区域为中心,通过循环矩阵对其进行循环平移形成训练样本,进行基于核的相关性回归训练.检测帧根据上一帧回归模型计算待测区域与目标区域的相关频域.将相关矩阵返回空域,形成目标定位特征图,将其与待测区灰度图进行融合形成轮廓置信图.利用置信图作为辅助信息,通过水平集模型提取目标轮廓.设计轮廓评价方案判断轮廓质量,当发生畸变时进行轮廓修正.将轮廓所在位置反馈至核相关滤波跟踪器并更新跟踪模板,从而准确得到下一帧特征图.实验结果证明,该方法能快速准确地跟踪目标及其轮廓,并且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	101	401	10.0	14.0
2	沈宋衍	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	3	12	3.0	3.0