基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了及时、高效地满足客户需求,通过构建客户化的动态关联定价模型研究企业效用的最优化问题,利用各个因素的对比分析指导企业的生产决策.结果表明,在市场需求不确定性的情况下,存在产品价格、交货期和质量的最优组合,使企业达到优化定价策略、提高交货准时性和降低运作成本的目标.将产品交货期和质量因素融入定价模型中并进行一系列敏感性分析,通过在数值算例中引入不同区间的影响因子,说明不同因素的影响水平,表明该研究对客户化生产环境下的关联定价决策问题具有重要的指导意义.
推荐文章
混合优先约束下带模糊交货期的单机调度问题的研究
模糊交货期
混合优先约束
非支配排序
双目标最优化
考虑生鲜产品交货期的双渠道供应链定价策略分析
双渠道供应链
产品交货期
产品定价
博弈论
基于JIT动态适应交货期要求的MRP优化算法
动态适应交货期
物料需求计划
准时化生产
可视化
递归算法
基于MRP Ⅱ的模糊交货期决策模型研究
模糊
交货期
决策
神经网络
专家系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 随机需求下的交货期和质量关联定价决策
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 经济
关键词 随机需求 关联定价 交货期 产品质量 决策模型
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 企业管理与物流技术
研究方向 页码范围 1747-1758
页数 12页 分类号 F27
字数 10989字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2016.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 南京理工大学经济管理学院 37 486 12.0 21.0
2 杨文胜 南京理工大学经济管理学院 24 287 8.0 16.0
3 黄晶 南京理工大学经济管理学院 4 20 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (56)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1950(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
随机需求
关联定价
交货期
产品质量
决策模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导