基于扩展模糊Petri网的知识推理方法研究

• 作者: 冯嘉礼 周如旗 陈忆群
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊Petri网 定性映射 知识表示 定性基准变换 机器学习
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 第十五届中国机器学习会议
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 6765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.015

摘要

为使模糊Petri网能够描述可变模糊隶属判据下的模糊知识,利用基准变换能较好地表达模糊隶属判据可变情况的特点,基于定性映射和定性基准变换对模糊Petri网进行了扩展,给出了扩展后网模型的形式定义和基本运行机制.通过利用定性映射描述模糊产生式规则,给出了一种新的知识表示模式和推理方法,新方法有利于构建模糊Petri网基于认知的学习机制.结果显示,该网模型具有较强的知识表达能力,适用于处理认知模糊不确定性知识,其推理过程能体现某些认知特性,尤其适用于构建以定性判断为特点的智能系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯嘉礼	上海海事大学信息工程学院	71	177	7.0	10.0
2	陈忆群	广东第二师范学院计算机科学系	12	331	7.0	12.0
4	周如旗	广东第二师范学院计算机科学系	23	131	7.0	10.0