网络舆情监控系统关键技术研究

• 作者: 杨旭东
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 爬虫 python 数据挖掘与分析 数据收集
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 入选论文
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.09.049

摘要

随着互联网的发展，以新浪微博为代表的自媒体平台已经成为报纸、广播、电视之后的第四大媒体，成为网络舆情的主要传播手段和媒介。在网络舆情监控发展的前期，主要通过人工的方式进行舆情监测。随着网络数据井喷式的发展，人工方式已经不能满足需求，需要通过自动化的软件来对大量的网络舆情信息进行处理。文章重点介绍了网络舆情监控系统的国内外研究现状；分析了网络舆情监控系统的核心技术需求，以及目前系统采用的主流技术方法和原理；根据现有技术方法的特性，提出了改进措施；并通过Python程序设计语言，开发了对改进技术措施进行了可行性验证。文章提出的改进技术措施，对进一步完善网络舆情监控系统给予一定的启示。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旭东	广州市公安局科技通信处	2	11	1.0	2.0