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摘要:
针对传统差分演化算法在反演瑞雷波频散曲线中存在交叉概率和缩放因子选取不当导致反演结果不准确等问题,在传统差分演化算法的基础上,把控制参数直接编码到个体中,即采用参数自适应差分演化算法对高频瑞雷波频散曲线进行反演来获得近地表的横波速度结构.合成和实际数据的反演实验结果表明:参数自适应差分演化算法继承了传统差分演化算法简单、高效的特点同时,还可在频散曲线的反演中自动地选取合适的参数值并正确地进行反演迭代,无需再通过试验获得交叉概率和缩放因子两个控制参数;频散曲线反演中目标函数的收敛性好,改进算法在迭代的过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的概率分布高,即在大的空间搜索范围内,参数自适应差分演化算法仍然能够准确地搜索到真值范围并找到全局极小值,保证了反演的结果可靠度,使其能有效地应用于瑞雷波频散曲线的反演和解释.
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利用自适应混沌遗传粒子群算法反演瑞雷面波频散曲线
瑞雷面波
频散曲线
粒子群算法
自适应混沌遗传粒子群算法
联合反演
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 参数自适应差分演化算法在面波频散曲线反演中的应用
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 瑞雷波 频散曲线反演 差分演化 参数自适应
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 147-154
页数 分类号 TU43
字数 语种 中文
DOI 10.11779/CJGE201601016
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
瑞雷波
频散曲线反演
差分演化
参数自适应
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