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摘要:
针对配电网分布式电源(DG)的优化选址定容问题,以配电网年损耗电量最小为目标,考虑不同类型DG出力的随机性和时序特性,建立多场景多时段混合整数非线性随机优化模型.利用蒙特卡洛方法生成描述DG出力的序列场景,通过考虑各场景需要满足的约束条件近似对随机过程进行约束,将原随机优化问题转化为确定性优化问题.利用CLARA算法对各场景各时段模拟得到的样本进行聚类,以避免全场景下样本规模大、模型求解难等问题.IEEE 14和IEEE 33节点标准系统的测试表明,所提模型和算法能有效利用不同类型DG的时序互补作用,提高配电网对DG出力的消纳能力.与不采用聚类方法全场景代入及采用PAM聚类方法相比,所提算法在保证优化结果近似误差低于3%的同时,能显著降低模型的求解难度和节省计算时间.
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文献信息
篇名 基于CLARA算法的考虑时序特性分布式电源规划
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 分布式电源 选址定容 配电网规划 随机性 时序特性 CLARA算法 聚类算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 14-22,29
页数 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白晓清 广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室 29 311 8.0 17.0
2 鲍海波 广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室 13 186 7.0 13.0
3 赵瞻 广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室 1 25 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式电源
选址定容
配电网规划
随机性
时序特性
CLARA算法
聚类算法
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电力自动化设备
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1006-6047
32-1318/TM
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28-268
1973
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