基于SOM网的DEMETER卫星电场数据聚类异常分析

• 作者: 史鹏飞 安建琴 宋奕瑶 张丽娟 李忠
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: SOM网络 聚类 DEMETER卫星 异常分析 超低频电场数据
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161986

摘要

为提取汶川大地震前的电离层异常信息,特选取汶川大地震前10天的DEMETER卫星电场数据作为研究对象,以均值、均方差、偏度和峰度等四类随机信号数字特征作为输入层,经过若干次样本训练建立SOM网聚类模型.结果表明,汶川地震前卫星采集的震区信号存在若干异常数据,可能与震前电磁波辐射引起电离层扰动有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋奕瑶	防灾科技学院学科与研究生处	1	1	1.0	1.0
2	安建琴	防灾科技学院学科与研究生处	1	1	1.0	1.0
3	史鹏飞	防灾科技学院学科与研究生处	2	1	1.0	1.0