驾驶员疲劳检测实时控制系统设计

• 作者: 周鹏飞 唐新星 王平
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳检测 计算机视觉 AdaBoost算法 人脸检测与跟踪 椭圆拟合
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6213字
• 语种: 中文

摘要

为了实现对驾驶员疲劳状态的在线监测，建立了驾驶员疲劳检测实时控制系统。对该系统所采用的人脸识别、人脸跟踪技术、人眼定位以及疲劳状态判断等进行研究。首先，介绍了系统的构成，以模块化思想构建系统软件。接着，以MB-LBP算法对人脸进行特征分类，结合Adaboost级联算法提取人脸信息，并与经典的人脸识别算法进行了对比。然后，利用人脸跟踪技术提高人脸识别的效率，并成功地实现了人眼定位于检测。最后，使用椭圆拟合算法对检测出来的眼睛区域进行拟合，通过计算驾驶员单次眨眼时间，进行驾驶员疲劳状态判别。试验结果表明：所设计的基于驾驶员面部特征的驾驶员疲劳驾驶检测系统，能够有效地检测驾驶员的疲劳状态，平均正确检测率高于90%。基本满足驾驶员疲劳驾驶非接触检测实时性好、准确性高的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐新星	长春工业大学机电工程学院	16	58	4.0	6.0
2	王平	长春工业大学机电工程学院	4	13	2.0	3.0
3	周鹏飞	长春工业大学机电工程学院	2	4	2.0	2.0