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群混合智能算法优化异构WSN的生命周期
群混合智能算法优化异构WSN的生命周期
作者:
吴喆
吴雪
唐玲艳
罗小娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
异构无线传感器网络
网络生命周期
连通覆盖子集
蚁群算法
鱼群拥挤度
关键域法
摘要:
为了优化异构无线传感器网络的生命周期,找到尽可能多的连通覆盖子集(CCS),本文建立了以网络覆盖约束、收集约束、连通约束作为目标评价函数的模型。针对该模型,在蚁群算法基础上,引进鱼群拥挤度的概念,解决了蚁群在算法初期陷入局部收敛的问题。实验结果表明,该改进算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力和收敛速度,同时针对蚁群算法在构建子集中存在大量冗余节点的问题,提出了关键域法(KFM)判断各子集中冗余节点且利用冗余节点构建新的子集,这不仅能有效提高节点的利用率,而且延长了异构网络的生命周期。
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蚁群算法
遗传算法
粒子种群优化
线形异构传感器网络生命周期研究
无线传感器网络
异构
模型
生命周期
群智能算法优化SVR预测模型的应用与分析
改进蚁群算法
改进粒子群算法
支持向量机回归模型
参数寻优
收敛速度
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内容分析
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文献信息
篇名
群混合智能算法优化异构WSN的生命周期
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
异构无线传感器网络
网络生命周期
连通覆盖子集
蚁群算法
鱼群拥挤度
关键域法
年,卷(期)
2016,(11)
所属期刊栏目
无线传感器技术
研究方向
页码范围
1759-1767
页数
9页
分类号
TP212.9|TP18|TP393
字数
6256字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2016.11.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴雪
华东理工大学信息科学与工程学院电子与通信工程系
12
66
6.0
7.0
2
罗小娟
华东理工大学信息科学与工程学院电子与通信工程系
11
41
4.0
6.0
3
吴喆
华东理工大学信息科学与工程学院电子与通信工程系
2
10
2.0
2.0
4
唐玲艳
华东理工大学信息科学与工程学院电子与通信工程系
1
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引文网络
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
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2019(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
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异构无线传感器网络
网络生命周期
连通覆盖子集
蚁群算法
鱼群拥挤度
关键域法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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