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摘要:
对随机组合优化问题中的概率旅行商问题(PTSP)的理论和方法进行了研究分析,采用现代进化算法中有代表性发展优势的萤火虫优化算法(FA),提出一种离散萤火虫优化算法(DFA)以求解.其中引入了新的学习机制使其相比原始的萤火虫优化算法,更容易搜索到全局最优解,有更好的收敛性能.实验中用TSPLIB中的经典实例进行测试来验证其可行性.考察了萤火虫数量和进化迭代次数对求解结果性能的影响,并将DFA与GA、PSO和ACO等其他著名的进化计算算法进行性能比较.实验结果证实了DFA无论对固定访问概率,还是访问概率为区间内随机数等不同情况,都具有良好的有效性和高效性,因此对求解随机组合优化系列问题的有效解决具有一定参考和借鉴价值.
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文献信息
篇名 离散萤火虫优化算法求解概率旅行商问题
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 萤火虫算法(FA) 概率旅行商问题(PTSP) 随机组合优化 进化计算
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 115-118,123
页数 5页 分类号 TP18
字数 3056字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵强 集美大学航海学院 11 83 5.0 9.0
2 邵哲平 集美大学航海学院 54 747 15.0 26.0
3 马峰 集美大学航海学院 8 20 3.0 4.0
4 薛晗 集美大学航海学院 8 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法(FA)
概率旅行商问题(PTSP)
随机组合优化
进化计算
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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24
总被引数(次)
55628
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