神经网络模型在大坝变形预测中的应用研究

• 作者: 唐昌文 李鑫龙 郭洪涛
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形预测 人工神经网络 水电站
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 水利科研
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TV698
• 字数: 1801字
• 语种: 中文

摘要

根据水电站大坝多年的变形观测数据，基于神经网络模型方法预测大坝的变形。研究中应用MATLAB工具箱建立BP网络模型，预报大坝的变形。结果显示准确性较好，填补了空白观测时间阶段的变形数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭洪涛		2	2	1.0	1.0
2	李鑫龙		4	11	1.0	3.0
3	唐昌文		2	3	1.0	1.0