改进最佳指数的高光谱快速波段选择方法

• 作者: 刘恂 刘晓光 华文深 崔子浩 郭彤
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 波段选择 图像分类 最佳指数法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 激光检测系统与应用
• 页码范围: 48-50
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.09.048

摘要

最佳指数法是一种常用的波段选择方法,具有操作简单,物理意义明确等特点,但由于高光谱的波段数目较多导致其运算量大,运算时间长.为提高该算法的运算效率,提出了基于极值最佳指数法的波段选择方法,该方法可以有效地对原有数据进行初步筛选,将标准差的极大值所对应的波段组成新的数据源,之后进行最佳指数因子的运算,有效地降低运算量,最后利用支持向量机分类算法进行分类.通过两组实验表明,改进算法在保证总体精度、Kappa系数比原算法有所提高的同时,达到大量节约运算时间的目的,运算效率提高近百倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华文深	军械工程学院电子与光学工程系	86	421	10.0	12.0
2	刘恂	军械工程学院电子与光学工程系	13	88	7.0	9.0
3	刘晓光	军械工程学院电子与光学工程系	9	49	5.0	6.0
4	郭彤	军械工程学院电子与光学工程系	5	33	3.0	5.0
5	崔子浩	军械工程学院电子与光学工程系	1	2	1.0	1.0