基于真值支持度的直觉模糊推理方法

• 作者: 徐本强 谭雪微 邹丽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 强真度 真值支持度 直觉模糊推理
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 第十五届中国机器学习会议
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.013

摘要

为了降低直觉模糊集在推理过程中需要同时考虑隶属度和非隶属度两方面运算的复杂性,提出了一种基于真值支持度的直觉模糊推理方法,研究了强真度、真值支持度及其相关性质,并将强真度和真值支持度引入到推理中,给出真值支持度的直觉模糊推理算法及计算步骤,并以具体算例验证了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹丽	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	41	117	6.0	8.0
5	谭雪微	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	4	24	3.0	4.0
6	徐本强	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	8	38	3.0	6.0