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摘要:
传统的犯罪查询的查询条件是文本信息,查询结果是有序的文档列表,这种方式无法展示结果之间的关系.基于异构信息网络以信息网络的形式重构假币犯罪信息数据,构建了假币犯罪信息网络,使用人名消歧的技术建立假币犯罪信息网络中嫌疑人之间的关系,并使用排序学习方法研究假币犯罪信息网络中的节点相关性问题,设计并实现了假币犯罪信息分析系统,通过以实体对象为查询项和网络图为查询结果的方式解决假币犯罪数据的查询问题.
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文献信息
篇名 基于异构信息网络的假币犯罪信息分析系统
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 异构信息网络 元路径 犯罪数据挖掘 人名消歧 排序学习
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 255-261
页数 7页 分类号
字数 5262字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005457
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李慧 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 120 1144 19.0 29.0
2 叶丹 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 26 397 10.0 19.0
3 许舒人 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 22 312 9.0 17.0
4 陈贞虹 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2009(1)
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2016(0)
  • 参考文献(0)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
异构信息网络
元路径
犯罪数据挖掘
人名消歧
排序学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导