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摘要:
随着互联网的快速发展,网络中充斥着海量主观性文本,如何对这些主观性语句进行情感倾向性判断是文本情感分析的关键.本文提出一种基于词向量和句法树的中文句子情感分析方法.针对目前大量网络新词的使用所带来的问题,以已有标注的情感词典为基础,采用词向量的方法判断词语之间的语义相似度,从而得到未知词语的情感极性.针对情感极性转移现象,定义相应的情感判断规则.在此基础上,利用句子的句法树结构,对句子进行情感倾向性分析.实验证明,该方法在一定程度上解决了网络新词的问题,有效提高了句子情感分析的准确率和召回率,且具有领域适用性.
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文献信息
篇名 基于词向量与句法树的中文句子情感分析
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 情感词典 词向量 句法树 情感倾向性分析
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙美凤 扬州大学信息工程学院 15 97 7.0 9.0
2 相若晨 扬州大学信息工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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词向量
句法树
情感倾向性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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