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摘要:
为进一步提高碰撞预判系统的判断精度,提出了一种基于雷达和图像融合的车辆宽度和位置测量方法.首先,确定雷达坐标系与图像坐标系之间的转换关系;然后根据图像中目标的阴影或雷达探测目标在图像中的投影生成目标假设区域;通过Haar特征车辆级联分类器对生成的目标假设区域进行验证;最后对验证过的目标进行宽度和位置测量.试验结果表明,该方法能较准确地测量车辆宽度和位置,为碰撞预判系统提供重要参数.
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文献信息
篇名 碰撞预判系统中车辆宽度和位置的测量方法
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 汽车安全 碰撞预判系统 车辆识别 宽度和位置测量
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-184,215
页数 5页 分类号
字数 2771字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金换 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 98 1220 20.0 31.0
2 杨帆 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 77 766 13.0 26.0
3 罗逍 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 5 35 3.0 5.0
4 姚远 2 5 1.0 2.0
5 李沛雨 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车安全
碰撞预判系统
车辆识别
宽度和位置测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
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