利用马尔科夫链模型对多点地质统计建模影响因素分析及优化

• 作者: 孙振 张艳 田苗 高世臣
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 多点地质统计 马尔科夫链模型 影响因素 分析优化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 202-211
• 语种: 中文

摘要

多点地质统计方法作为一种随机建模方法,在很多领域得到了广泛的应用,取得了很好的效果.但模拟过程中随机性强,难以控制其模拟效果.以地震尺度的精细离散模型(地震相)为训练图像,通过大量的实验探索,分析多点模式的选取对多点地质统计方法模拟效果的影响,提取模式大小、模式形态(各向异性)以及多级网格约束三个因素对建模结果影响.模式大小应根据模拟目标的尺度进行选择,模式的形态应与模拟地质目标的各向异性一致,多级网格控制的多少应权衡模拟目标的复杂性和计算速度.成功应用马尔科夫链模型,评价模型的空间结构恢复效果,对影响参数遍历设置和组合优化,探索了训练图像的最优多点模式参数设置组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙振		1	5	1.0	1.0