基于用户模糊相似度的协同过滤算法

• 作者: 吴毅涛 张兴明 李晗 王兴茂
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 梯形模糊评分模型 模糊距离 模糊相似度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 198-206
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016024

摘要

针对离散评分不能合理表达用户观点和传统协同过滤算法存在稀疏性等问题,借鉴年龄模糊模型,提出了梯形模糊评分模型.该模型将离散评分模糊化为梯形模糊数,考虑了评分模糊性和信息量,通过梯形模糊数来计算用户相似度,据此设计了协同过滤算法,并证明了该算法是传统协同过滤算法在模糊域的扩展.实验表明,该算法在数据稀疏且用户数远多于项目数时性能突出,并且算法运行时间远小于传统协同过滤算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴明		61	302	8.0	15.0
2	吴毅涛		4	87	3.0	4.0
3	王兴茂		5	126	4.0	5.0
4	李晗		3	106	2.0	3.0