基于遗传粒子群优化算法的调速器执行机构分段线性模型及参数辨识

• 作者: 刘涤尘 刘蔚 王力 王骏 赵洁 陈刚
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传粒子群优化 调速器 执行机构 数学模型 参数辨识
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 204-210
• 页数: 7页
• 分类号: TM743
• 字数: 3071字
• 语种: 中文

摘要

某些火电厂调速器执行机构调门呈非线性,基于调门整段全开全关曲线计算的执行机构开启和关闭时间常数结果不准确,改进了汽轮机调速器执行机构数学模型.该模型分别采用主、辅分段开启和关闭时间常数反映调门的非线性,其主开启和关闭时间常数通过全开全关曲线线性段计算得到,并结合调门小扰动实验辨识得到执行机构PID参数,再由全开全关实验确定调门分段点及辅开启和关闭时间常数.选用多个测试函数与其他基本智能算法比较,仿真验证了遗传粒子群优化算法(GA-PSO)的有效性;实际电厂算例验证了所建执行机构分段线性模型及参数的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洁	武汉大学电气工程学院	70	872	15.0	27.0
2	刘涤尘	武汉大学电气工程学院	306	4153	33.0	48.0
3	刘蔚		14	92	6.0	9.0
4	王力	武汉大学电气工程学院	22	101	6.0	9.0
5	陈刚		17	63	5.0	7.0
6	王骏	武汉大学电气工程学院	11	121	4.0	11.0