基于声门激励的语音语速、音量调整方法

• 作者: 杨金霄 沈天飞 滕秋霞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 声门激励 线性预测分析 语速调整 音量调整
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3137字
• 语种: 中文

摘要

在小词汇量孤立词语音识别的研究中,录入的语音指令语速过快(慢)或音量过大(小)都会影响语音识别系统对于这些指令的识别率.为此,需要对这些语音指令进行调整.本文提出一种基于线性预测分析技术的语音语速和音量调整方法,该方法由已知语音信号反解出声门激励信号,对反解出的声门激励信号进行语速和音量的调整,将调整后的声门激励信号再次激励声道系统输出语音信号,得到调整后的语音信号.仿真研究结果表明,该方法具有实际可行性并且可以显著改善语音识别系统对于语速过快(慢)、音量过大(小)指令的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈天飞	上海大学机电工程与自动化学院	11	91	5.0	9.0
2	滕秋霞	上海大学机电工程与自动化学院	7	33	3.0	5.0
3	杨金霄	上海大学机电工程与自动化学院	4	17	3.0	4.0