一种基于状态估计的新型窃电方法及对策研究

• 作者: 王先培 王昕 田猛 蒋婷婷 赵旭 赵艳峰 魏龄
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 窃电 虚假数据注入 L0范数优化模型 保护策略 PMU
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 字数: 5242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC152000

摘要

随着科学技术的不断发展，窃电手段逐渐趋向于智能化，也更加的隐蔽。研究了一种基于状态估计的新型窃电方法-虚假数据注入。首先，在传统的虚假数据注入模型基础之上，得到了标准的L0范数优化模型，消除了变量系数对虚假数据注入向量精度的影响。然后，基于脆弱性指标提出设置 PMU 的方法提高窃电成本和难度。最后在IEEE标准测试系统上对提出的标准的L0范数优化模型和保护策略进行了测试。结果表明提出的标准L0范数优化模型可以得到更精确的虚假数据注入向量，基于脆弱性指标设置PMU可以有效提高非法用户的窃电成本。