基于CMOS面阵的道岔缺口定位监测研究

• 作者: 钟志旺 陈建译
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高速铁路 道岔缺口 CMOS面阵 边界检测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 70-74,75
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.12.011

摘要

铁路道岔是高速铁路系统最重要的线路连接设备，随着列车运行速度的提高，列车运行对道岔的冲击越来越大，因此对高速铁路道岔缺口的监测、维护和调整要求也逐渐提高。近年来，基于图像的方法在道岔缺口监测领域得到应用和推广。本文针对高速铁路道岔缺口的定位和监测，构建基于CM OS面阵的道岔缺口图像监测架构。利用信息论的方法，提出基于香农熵的自适应阈值图像边界分割算法，实现算法的低计算复杂度，适应不同对比度和噪声环境下的道岔缺口检测。利用京广铁路长沙站的图像数据，对算法性能进行分析对比。实验结果表明本文所提出的边界检测算法和道岔缺口监测架构具有一定的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟志旺	北京交通大学电子信息工程学院	6	25	3.0	5.0
2	陈建译	北京交通大学电子信息工程学院	1	6	1.0	1.0