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摘要:
针对分布式入侵检测系统在实际应用中存在大量重复报警和高误报率的问题,在研究DBSCAN算法的基础上,引入时间密度,提出一种基于空间和时间密度的抗噪声聚合算法(DBS&TCAN).基于空间密度聚合局部报警信息和时间密度对局部聚合结果进行合并,可以有效减少重复报警并降低误报率.实验采用数据集测试的方法对算法进行了测试,并与相关研究工作进行比较和分析.结果表明,该算法具有较好的聚合效果,并在实时性方面体现出优势.
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文献信息
篇名 基于空间和时间密度的入侵报警聚合研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 入侵检测系统 报警聚合 时间密度 DBSCAN DBS&TCAN 实时性
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1336-1343
页数 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁滨 45 215 7.0 12.0
2 王衡军 6 18 3.0 4.0
3 张靖 1 2 1.0 1.0
4 李俊全 7 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
报警聚合
时间密度
DBSCAN
DBS&TCAN
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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