面向Twitter的分析系统研究

• 作者: 温俊伟
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: Twitter 情感分析 网络个体影响力 社区发现 分析系统
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 入选论文
• 页码范围: 234-239
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.09.046

摘要

随着许多像Twitter一样具有全球影响力的社交网站的出现，舆论的影响力也开始跨越不同国家之间的界限，网络监察部门开始需要关注与评估国外舆论对国内的影响，而Twitter必然成为一个关注的焦点。文章基于社交媒体数据挖掘的关键技术和网络分析的相关理论，运用Python、graph-tool和NLTK等相关工具包，设计并实现了一个对Twitter进行数据搜集存储、数据分析和分析结果交互展示的综合分析系统。该系统能实时地搜集并展示某一地区的热门话题及相关推特文章，可以对推文进行情感分析展示；能够获取指定用户指定大小的个人关系网络，利用接近中心性、介数中心性以及Pagerank算法对该网络进行个体影响力分析，使用随机块模型对该网络进行社区发现。系统测试符合预期，为公安网络舆情监察工作提供了一定的参考与帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温俊伟		3	9	1.0	3.0