基于激光诱导击穿光谱的水稻品种鉴别研究

• 作者: 刘庆 李辉 林佳辉 柯梽全 王阳恩 范润洲
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱学 激光诱导击穿光谱 BP神经网络 水稻品种鉴别 特征谱法 分段特征谱法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 激光检测系统与应用
• 页码范围: 56-60
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.09.056

摘要

采用激光诱导击穿光谱技术,结合BP神经网络技术对5种水稻种子进行了品种鉴别研究.讨论了两种用于水稻品种鉴别的方法,第一种是“特征谱法”,从样品的全谱光谱图中选取Mg、Si、Ca、Na、K等5种元素的谱线构成特征谱,再将此特征谱输入BP神经网络对水稻种子进行识别;第二种是“分段特征谱法”,将样品的全谱分为12段光谱,在每一段光谱中,利用自动选谱法选择一些峰构成特征谱,将其输入BP神经网络对水稻种子进行识别.实验结果表明:利用BP神经网络进行水稻种子的品种鉴别时,“分段特征谱法”比“特征谱法”更加适用,且前者的BP神经网络识别率最高可达100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	长江大学物理与光电工程学院	10	36	3.0	6.0
2	刘庆	长江大学物理与光电工程学院	39	378	11.0	19.0
3	王阳恩	长江大学物理与光电工程学院	30	70	5.0	6.0
4	柯梽全	长江大学物理与光电工程学院	4	7	2.0	2.0
5	范润洲	长江大学物理与光电工程学院	4	2	1.0	1.0
6	林佳辉	长江大学物理与光电工程学院	1	1	1.0	1.0