基于改进随机蕨的增强现实场景实时跟踪注册算法

• 作者: 李晶皎 李海鹏 杨丹 赵越
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机蕨 降维 分类器 跟踪 增强现实
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 614-618
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2016.05.002

摘要

针对增强现实场景跟踪注册存在速度较慢等问题,提出了一种基于改进随机蕨的增强现实跟踪注册算法.该算法采用离线训练和在线跟踪两个模块.提出了一种嵌入式蕨分类器以提高特征点匹配精度,该分类器采用有监督的降维方法,并利用了所有可能的信息.通过该分类器进行特征匹配,进而计算摄像机位姿并渲染注册虚拟物体.实验结果证明,提出的嵌入式蕨在平均分类精度上优于其他算法.平均处理每帧图像的时间为34.22 ms,基本满足实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵越	东北大学信息科学与工程学院	43	145	6.0	10.0
2	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
3	杨丹	东北大学信息科学与工程学院	69	329	10.0	14.0
4	李海鹏	东北大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0