基于深度信息融合的小电流接地故障选线

• 作者: 储亚男 冯孝宏 王爱东 陈博博 陈奎
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 信息增益度 故障选线 最小二乘支持向量机 信息融合
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 4042字
• 语种: 中文

摘要

基于信息融合技术的小电流接地故障选线方法当信息融合效率低时，将直接影响接地选线的准确性。分别利用傅里叶变换（ FFT）和经验模态分解（ EMD）对稳态和暂态的零序分量特征进行分析，通过建立故障测度函数，计算出线路故障测度；利用信息增益度，建立各种选线方法的故障测度；利用线路和方法故障测度得到最终的样本故障测度。把样本故障测度作为特征输入量，利用单纯形法（ SM ）优化参数的最小二乘支持向量机（ LSSVM）算法进行深度信息融合选线。仿真结果表明上述方法应用于选线中具有很高的准确率和灵敏度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈奎	中国矿业大学信息与电气工程学院	74	739	15.0	24.0
2	陈博博	中国矿业大学信息与电气工程学院	3	77	3.0	3.0