一种基于曲线拟合的柱面图像匹配算法

• 作者: 田健飞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 柱面图像匹配 SURF算法 误匹配 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 61-63,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2056字
• 语种: 中文

摘要

传统的RANSAC误匹配剔除算法对柱面图像误匹配剔除效果较差,为了解决这一问题,提出一种基于曲线拟合的误匹配剔除算法.首先对两幅图像进行SURF特征提取并采用最近邻匹配法进行粗匹配,然后将匹配点对集合按照所在列数的大小进行排序,最后将每个匹配点对两个特征点所确定的直线的斜率集合、欧式距离集合分别进行曲线拟合从而剔除误匹配.实验证明,提出的基于曲线拟合的图像匹配算法明显增加了剔除误匹配后靠近柱面图像边缘部分的匹配点数量,提高了柱面图像匹配的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田健飞	天津大学电子信息工程学院	1	11	1.0	1.0