应用Gussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测

• 作者: 张宏伟 张蕾 景军锋 李鹏飞 范晓婷
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分解 织物疵点检测 总方差范数 Gaussian回代交替方向法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20150604906

摘要

针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法.首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响.然后采用总方差范数与Sobolev空间中的半范数相结合的Gaussian回代交替方向的图像分解算法,将色织物图像分解为疵点部分u和纹理部分v.最后,应用二维Otsu阈值方法将图像的疵点部分u分割,识别织物图像上的疵点.实验结果表明:通过基于ADMG图像分解算法对包括星型、方格型和圆点型在内的色织物图像疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
3	张蕾	西安工程大学电子信息学院	69	224	8.0	10.0
4	范晓婷	西安工程大学电子信息学院	2	39	2.0	2.0
5	张宏伟	西安工程大学电子信息学院	22	116	6.0	9.0