基于粒子群算法的联合站优化

• 作者: 孙思聪 寇杰 李云
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 联合站 优化设计 粒子群算法 效果
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与施工
• 页码范围: 990-993,1013
• 分类号: TE832
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2016.09.016

摘要

联合站实际运行过程中常存在能耗及运行费用过高的问题,需要对其进行优化.建立了以年最低运行费用为目标的优化函数,并提出采用改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)获得最优相关温度、压力及加药浓度等决策变量,从而在一定程度上达到降低联合站运行费用的目的.将该优化方法应用于胜利油田某联合站,并与实际运行费用及标准遗传算法的优化结果进行对比,结果表明:采用该方法对联合站运行参数进行优化,可以提高联合站的能量利用率,从而达到节能降耗的目的,并产生一定的经济效益,对实际生产具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云	中国石化胜利油田分公司基建处	13	33	3.0	5.0
2	寇杰		18	126	6.0	10.0
3	孙思聪		1	5	1.0	1.0