车站信号联锁系统故障诊断系统的研究与实现

• 作者: 伏玉明 刘伯鸿 宋爽
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信息融合 故障诊断 专家系统 证据理论 车站 信号设备
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 1825-1832
• 页数: 8页
• 分类号: U292.36
• 字数: 6085字
• 语种: 中文

摘要

采用人工智能的方法,对车站信号联锁系统故障诊断系统的开发与实现方法进行分析和探讨.根据车站信号设备复杂的结构特点,建立一种分层多级信息融合的故障诊断方法.首先针对来自各子系统的状态信息,应用故障树系统进行分层分级判断;然后,将子系统诊断结果应用D—S证据理论加以综合,给出信号设备的故障诊断决策.通过评估证据的可靠性,降低识别的整体误差,提高诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伯鸿	兰州交通大学自动化与电气工程学院	38	172	8.0	11.0
2	伏玉明	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	12	1.0	3.0
3	宋爽	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	12	1.0	3.0