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摘要:
遥感影像的解译精度受客观因素和主观因素的影响,各种不同解译方法的分类结果精度不一样,并且不同解译方法所适用的地物类型不相同。本文以咸阳市长武县的快鸟遥感影像数据源,运用不同的分类方法,对遥感数据进行解译,并对解译结果进行分析,评价不同解译方法的精度及所适用的地物类型。结果表明,决策树分类方法较适合农地分类。
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ENVI
遥感影像
分类方法
总体精度
Kappa系数
基于条件随机场的多时相遥感影像分类
遥感影像分类
条件随机场
多时相
空间上下文
时间上下文
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于快鸟遥感影像的农地分类方法研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 快鸟 遥感影像 解译精度 解译方法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 3S 技术与应用
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 P237
字数 2817字 语种 中文
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快鸟
遥感影像
解译精度
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研究起点
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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11361
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46
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