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摘要:
随着遥感技术的发展,地形数据规模越来越大,远远超过了内存处理的范围,成为急需解决的问题。通过数据压缩提高系统吞吐量是常用技术之一,随着GPU 技术的快速发展,传统的压缩算法无法充分利用GPU 的能力。鉴于此,本文提出了一种基于GPU的地形数据压缩方法,实现了高度域和位置信息的压缩。不同于其他的算法仅对高度或位置进行压缩,本文的主要贡献在于将地形的位置和高度同时进行处理,当前顶点的所有信息都可以根据当前分段计算得到。算法对地形的高度域进行贝塞尔曲线的近似,保存每个顶点的差值,实现有损和无损的相结合的高比率的压缩。通过与传统方法的比较,实验结果表明,能够取得很好的压缩效果。
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文献信息
篇名 基于地形高度域的数据压缩算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 数据压缩 地形渲染 图形处理器
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2894-2899
页数 6页 分类号 TP302.7
字数 5358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕科 中国科学院大学工程管理与信息技术学院 32 264 10.0 15.0
2 代双凤 中国科学院大学工程管理与信息技术学院 7 66 4.0 7.0
3 潘卫国 中国科学院大学工程管理与信息技术学院 3 10 2.0 3.0
4 翟锐 中国科学院大学工程管理与信息技术学院 7 45 4.0 6.0
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数据压缩
地形渲染
图形处理器
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