基于改进RHT的SAR图像机场区域提取算法

• 作者: 乔寅骐 尹奎英 肖健华 黄银和
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 机场目标检测 curvelet变换 最大类间差法 随机Hough变换
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4850字
• 语种: 中文

摘要

星载合成孑L径雷达(SAR)图像信噪比低,由于相干斑噪声和非检测目标的干扰,在其中进行机场目标检测及区域提取难度较大.针对上述问题,提出一种星载SAR图像机场目标检测提取算法.对原始SAR图像进行curvelet阈值去噪处理,抑制相干斑噪声并突出低灰度区域;根据灰度分布进行Otsu最大类间差分割,初步划分感兴趣区域(ROI);通过加入了最小二乘修正的随机Hough变换(RHT)检测机场跑道;最后基于跑道上选取的种子点区域生长得到完整的机场区域.实验结果表明,提出的算法解决了星载SAR在解译方面的难点,有效检测出机场目标并提取相关区域,具有较高准确率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄银和		10	72	6.0	8.0
2	肖健华		6	45	4.0	6.0
3	尹奎英		14	99	7.0	9.0
4	乔寅骐		4	40	4.0	4.0