基于低秩矩阵分解的运动目标检测

• 作者: 莫言 许海霞 黄霞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 智能视频监控 运动目标检测 低秩矩阵分解 HSV颜色空间
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 227-233
• 页数: 7页
• 字数: 5511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005585

摘要

运动目标检测是视频监控任务的基础问题之一,针对灰度信息,目标检测存在的阴影识别能力差、检测精度低等问题,提出在HSV颜色空间下基于低秩矩阵分解的运动目标检测算法.首先将获取的RGB图像转为HSV颜色空间分量,分别对H、S、V通道构建低秩观测量,进行低秩矩阵优化分解,分离出不同颜色通道的前景和背景分量;组合H、S、V通道分量的前景图像,得到粗略的运动目标区域;再采用HSV颜色阴影去除去除前景图像中的阴影;最后经噪声去除和空洞的填充,检测得到准确的前景运动目标.实验验证表明,与其它方法相比,能够有效地提高运动目标检测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许海霞	湘潭大学信息工程学院	24	148	6.0	11.0
2	黄霞	湘潭大学信息工程学院	5	18	2.0	4.0
3	莫言	湘潭大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0