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摘要:
密码分析过程中,密码分析者往往不知道密码系统使用了哪一种密码,导致密码分析工作困难重重。因此,介绍一种基于密文分析的密码识别方法。首先介绍建立的密码识别系统的工作原理和过程,然后利用该系统对5类常见分组密码(AES、Blowfish、3DES、RC5和DES)进行识别。通过实验结果分析发现,当训练密文和测试密文的密钥一致时,识别率能达到90%左右;而当密钥不一致时,系统仍能够以较高的识别率对AES与其他四类密码进行两两识别。
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文献信息
篇名 一种基于密文分析的密码识别技术
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 密码识别系统 密码识别 SVM分类器 分组密码 识别率
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 安全与保密
研究方向 页码范围 1382-1386
页数 5页 分类号 TN919.72
字数 3715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.10.022
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈程 中国电子科技集团公司第三十研究所 3 3 1.0 1.0
2 丁伟 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
密码识别系统
密码识别
SVM分类器
分组密码
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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35
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