基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
电力系统恢复是十分复杂的决策问题.采用解耦思想,研制了一套在线电力系统恢复智能决策系统.该系统能够实时获取国家电网D5000调度平台数据,根据电网实际停电状态,在线辅助调度人员制定恢复供电的详细决策 该系统已经在重庆市电力公司开展了试运行,结果显示该软件能够帮助调度人员有效地制定恢复策略 该系统的应用能够提升调度人员恢复系统的能力,减少停电时间,提高供电可靠性.
推荐文章
基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用
智能调度
可视化技术
辅助决策
应急预案
智能电网调度主站D5000系统的应用分析
智能化技术
电网调度
应用
配电网故障恢复决策模型研究
配电网
故障恢复
马田系统
累积前景理论
基于D5000平台的调配一体技术方案
D5000平台
调配一体
一体化建模
信息分流
应用协同
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于D5000调度平台的在线智能恢复决策系统
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 电力系统恢复 D5000 CIM/E 停电
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 电网
研究方向 页码范围 137-140,145
页数 5页 分类号 TM73|TM769
字数 2712字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.06.137.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小君 北京交通大学电气工程学院 34 664 13.0 25.0
2 张沛 北京交通大学电气工程学院 21 154 4.0 12.0
3 冯丽 16 93 5.0 9.0
4 吴迎霞 4 42 2.0 4.0
5 李长城 北京交通大学电气工程学院 5 21 2.0 4.0
6 刘欣宇 4 4 1.0 1.0
7 史成钢 2 6 1.0 2.0
8 刘聪 北京交通大学电气工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (138)
共引文献  (470)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2007(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2008(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2009(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2012(13)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(9)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力系统恢复
D5000
CIM/E
停电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
出版文献量(篇)
7025
总下载数(次)
12
总被引数(次)
92972
论文1v1指导