基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法

• 作者: 任炳俐 张振高 张沛 李慧 王学军 闫大威
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 需求响应 日负荷曲线 削峰 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 电力大数据
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TM73
• 字数: 5725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.11.010

摘要

目前,电网规划按规划年最大负荷场景对电网网架进行规划设计.需求侧响应能达到削减年度尖峰负荷的效果,对电网规划产生影响.文章提出了一种基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法.首先,利用统计分析确定峰荷时段.其次,提出利用K-means聚类算法,以日负荷率、日峰谷差率、峰期负荷率、平期负荷率、谷期负荷率5个关键指标,对单一负荷进行降维聚类分析,从而确定适用于评估需求响应能力的用户典型日负荷曲线.在此基础上,综合考虑负荷所在行业的需求响应降负荷率和负荷峰谷差,量化评估负荷的削峰潜力.最后,根据拓扑结构,通过逐层叠加计算总需求响应的潜力及对峰值负荷的总影响.此文提出的方法可以帮助电网规划人员有效量化需求响应对系统峰荷的影响潜力,从而在规划时能考虑需求响应的影响,制定合理的未来电网投资方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张沛	天津大学电气与自动化工程学院	8	47	4.0	6.0
2	闫大威	国网天津市电力公司经济技术研究院	4	96	2.0	4.0
3	李慧		4	26	2.0	4.0
4	王学军		5	27	2.0	5.0
5	张振高		5	28	2.0	5.0
6	任炳俐	天津大学电气与自动化工程学院	3	26	2.0	3.0