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摘要:
针对压缩感知雷达的感知矩阵相干系数随分辨率增加而增大以致不能以大概率对稀疏向量进行完美重构的问题,直接基于原始感知矩阵,提出紧凑感知矩阵追踪(CSMP)算法。该文将 CSMP 算法应用于十字阵雷达的2维波达方向(DOA)估计并进行了计算机仿真。仿真结果表明与多信号分类(MUSIC)算法,子空间追踪(SP)算法,基追踪(BP)算法和稀疏贝叶斯学习(SBL)算法相比,基于CSMP算法的DOA估计分辨率得到了较大提高。
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文献信息
篇名 雷达高分辨率紧凑感知矩阵追踪算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 压缩感知雷达系统 高分辨率 高相关性 紧凑感知矩阵追踪算法
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1950-1955
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 5879字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151135
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电信学院 349 5634 35.0 59.0
2 刘静 西安交通大学电信学院 145 756 14.0 22.0
3 宋大伟 3 15 3.0 3.0
4 尚社 2 6 2.0 2.0
5 盛明星 西安交通大学电信学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知雷达系统
高分辨率
高相关性
紧凑感知矩阵追踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导