PSO-CSO算法在地区电网无功优化的应用

• 作者: 李德强 范亚洲 高小征 魏明磊 黄海涛
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 有功损耗 收敛速度 纵横交叉算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.12.017

摘要

针对电力系统无功优化问题,建立以有功损耗最小为优化目标的数学模型,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和纵横交叉优化(crisscross optimization,CSO)算法的混合智能算法(PSO-CSO).该方法采用CSO算法横向交叉、纵向交叉的搜索方式,使算法具有很强的全局搜索能力;同时引入PSO算法中以个体最优值和全局最优值为引导的寻优机制,提高了算法的收敛速度.通过对IEEE 57节点系统和地区电网模型进行仿真分析,并将优化结果与PSO和CSO等算法的优化结果进行比较,表明PSO-CSO算法在解决电力系统无功优化问题上具有更好的全局搜索能力和收敛能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海涛	广东工业大学自动化学院	30	228	8.0	12.0
2	魏明磊	广东工业大学自动化学院	10	63	4.0	7.0
3	范亚洲		11	12	2.0	3.0
4	李德强	广东工业大学自动化学院	10	94	6.0	9.0
5	高小征	广东工业大学自动化学院	1	6	1.0	1.0