基于SVR的传感器故障诊断方法研究

• 作者: 刘义 杨青 赵艳霞
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 支持向量机 回归性支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 38-39,47
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 1593字
• 语种: 中文

摘要

为了检测传感器的工作状态，提出了一种新的诊断方法：基于SVR（回归性支持向量机）的传感器故障诊断方法。在简要介绍支持向量机（SVM）的基础上，主要论述了回归性支持向量机（SVR）及传感器故障诊断的方法。实验表明，该方法设计简单、易于实现，能适应故障诊断的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	48	229	8.0	13.0
2	刘义	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	5	8	2.0	2.0
3	赵艳霞	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	5	6	2.0	2.0