GSA-PP模型在区域水资源承载力评价中的应用

• 作者: 饶均辉
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 水资源承载力 指标体系 投影寻踪 引力搜索算法 文山州
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 95-100,107
• 页数: 7页
• 分类号: TV212
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2016.06.17

摘要

为研究引力搜索算法( GSA)-投影寻踪( PP)模型应用于区域水资源承载力评价中的有效性和可行性。从水资源系统、经济社会系统和水环境系统遴选14个指标构建区域水资源承载力评价指标体系及分级标准,利用GSA算法优化PP模型最佳投影方向,提出GSA-PP水资源承载力评价模型,并构建粒子群优化( PSO)算法、差分进化( DE)算法和布谷鸟搜索( CS)算法优化的PP模型作对比,以文山州8县市水资源承载力评价为例进行实例研究。结果表明：GSA算法连续10次优化PP模型获得的适应度值均为1147.9363,均优于PSO、DE和HS算法,具有较高的求解精度和稳定性能。 GSA-PP模型对麻栗坡县、马关县和文山市的评价结果为“可承载”,对其余5县的评价结果为“基本可承载”。 GSA-PP模型对实例评价及排序结果与DE-PP模型相同；与PSO-PP、CS-PP模型评价结果相同,但在排序上存在差异。实例验证了智能算法求解精度的高低决定着评价效果的优劣。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶均辉		2	3	1.0	1.0