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摘要:
基于奇异谱提出的奇异熵概念用于对次同步振荡模态的定阶,采用与矩阵束算法结合的奇异熵矩阵束算法对电力系统的次同步振荡参数进行辨识.首先选取加入噪声的理想信号对Prony算法与奇异熵矩阵束算法的有效性、辨识精度、最小频率间隔辨识值及辨识所需最小数据量等辨识能力进行比较分析;然后分别利用两种算法对IEEE第1标准测试系统及某实际串补输电工程模型进行进一步分析验证.分析结果表明,奇异熵矩阵束算法具有有效性,可以方便、准确地确定模态阶数,提高频率分辨率,降低所需数据量,而且具有很强的抗噪能力和较高的辨识精度.
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文献信息
篇名 奇异熵矩阵束算法及其在次同步振荡模态参数辨识中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 次同步振荡 奇异熵 矩阵束算法 模态阶数 模态参数辨识
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TM712
字数 4050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦邵华 28 470 10.0 21.0
2 李娟 北京信息科技大学自动化学院 24 140 5.0 11.0
3 刘晓建 北京信息科技大学自动化学院 2 8 2.0 2.0
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次同步振荡
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矩阵束算法
模态阶数
模态参数辨识
研究起点
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
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