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奇异熵矩阵束算法及其在次同步振荡模态参数辨识中的应用
奇异熵矩阵束算法及其在次同步振荡模态参数辨识中的应用
作者:
刘晓建
李娟
焦邵华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
次同步振荡
奇异熵
矩阵束算法
模态阶数
模态参数辨识
摘要:
基于奇异谱提出的奇异熵概念用于对次同步振荡模态的定阶,采用与矩阵束算法结合的奇异熵矩阵束算法对电力系统的次同步振荡参数进行辨识.首先选取加入噪声的理想信号对Prony算法与奇异熵矩阵束算法的有效性、辨识精度、最小频率间隔辨识值及辨识所需最小数据量等辨识能力进行比较分析;然后分别利用两种算法对IEEE第1标准测试系统及某实际串补输电工程模型进行进一步分析验证.分析结果表明,奇异熵矩阵束算法具有有效性,可以方便、准确地确定模态阶数,提高频率分辨率,降低所需数据量,而且具有很强的抗噪能力和较高的辨识精度.
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矩阵束算法
振荡特性
参数耦联
模态信息
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改进矩阵束算法
水轮机控制系统
参数辨识
基于FastICA-MP算法的次同步振荡模态参数辨识
次同步振荡
快速独立分量分析
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内容分析
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文献信息
篇名
奇异熵矩阵束算法及其在次同步振荡模态参数辨识中的应用
来源期刊
电力系统及其自动化学报
学科
工学
关键词
次同步振荡
奇异熵
矩阵束算法
模态阶数
模态参数辨识
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
31-36
页数
6页
分类号
TM712
字数
4050字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-8930.2016.06.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
焦邵华
28
470
10.0
21.0
2
李娟
北京信息科技大学自动化学院
24
140
5.0
11.0
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刘晓建
北京信息科技大学自动化学院
2
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模态阶数
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研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
主办单位:
天津大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8930
CN:
12-1251/TM
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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