基于暂降信息的监测装置优化配置与系统电压暂降水平评估

• 作者: 吴丹岳 张逸 林芳 肖先勇 邱玉涛
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 暂降信息 指标向量 优化配置 粒子群K均值聚类 代表性节点 监测 电能质量 电压暂降
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 67-73
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2016.05.011

摘要

利用可获得的监测数据评估电网的电压暂降水平是电能质量领域的重要研究课题.为保证评估结果客观合理,引入暂降信息概念,根据监测或仿真获得的信息构造节点指标向量和系统指标向量,分别刻画节点和系统暂降水平;分析节点指标和系统指标的关系,提出以代表性节点监测代替全网监测实现系统暂降水平评估.以仿真模拟所得节点指标向量为节点分区依据,通过粒子群K均值聚类算法进行节点分区并识别代表性节点;用代表性节点的节点指标向量度量所在分区的电压暂降水平,并通过统计方法估计系统指标向量.IEEE 30节点系统仿真结果表明,所提方法所需监测装置数量少,评估结果准确,对系统故障率和故障分布的变化有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖先勇	四川大学电气信息学院	223	2612	27.0	42.0
2	林芳	四川大学电气信息学院	14	123	7.0	10.0
3	吴丹岳	国网福建省电力有限公司电力科学研究院	11	253	6.0	11.0
4	张逸	国网福建省电力有限公司电力科学研究院	34	684	12.0	25.0
5	邱玉涛	四川大学电气信息学院	6	48	5.0	6.0