软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型

• 作者: 刘国强 张婷婷 张德平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 软件可靠性 可靠性预测 增强贝叶斯组合模型 小波分解
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1096-1101
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.030

摘要

针对当前可靠性预测模型的预测精度问题，提出一种增强贝叶斯组合的短期软件可靠性预测模型。该模型以基于小波分解的单个可靠性预测模型作为基本预测模型，根据当前相邻几个失效时间间隔的预测精度，更新组合模型中各个基本预测模型的权重，解决了贝叶斯组合模型权重计算采用全部历史数据而导致某个基本预测模型权值占主导地位的缺陷，提高了贝叶斯组合模型对软件可靠性的预测精度。实验结果表明，增强贝叶斯组合预测模型的预测精度不仅优于单一的预测方法，而且也优于传统的软件组合预测模型，能显著提高软件可靠性预测的精度和模型对数据的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德平	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	36	235	9.0	13.0
2	张婷婷	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	11	24	3.0	4.0
3	刘国强	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	14	3.0	3.0