基于测量呼吸声音监护睡眠状态的研究

• 作者: 刘贝贝 徐芳 江钟伟 罗宇舟
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 呼吸声音 睡眠状态 无呼吸
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP271.2
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.09.021

摘要

在本文中，提出了一种通过测量整晚呼吸声音监护睡眠质量的方法。通过本方法，仅通过采集呼吸声音，通过分析成功高效的将睡眠分了几个阶段。实验对象的呼吸声音通过蓝牙声音传感器把声音录下来，通过设备传输到服务器进行解析，把声音在时域和频域提取特征值，能够将整晚的睡眠状态进行分类，实验证明了本方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐芳	上海理工大学发展规划处	9	49	2.0	7.0
2	刘贝贝	上海理工大学上海汉堡国际工程学院	9	2	1.0	1.0