基于RBF近似模型的汽车前部部件耐撞性优化

• 作者: 汪伟康 王宇 辛丕海
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车前部 吸能结构 耐撞性 RBF模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: U462.3
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2016.04.013

摘要

为提高车身的安全性,采用Isight与Ls-dyna集成优化平台对汽车前部吸能部件进行研究,以保险杠横梁前后板、吸能盒内外板、前纵梁内外板及其加强板7个板的厚度作为设计变量,运用优化拉丁超立方设计方法进行试验设计,建立起了径向基函数神经网络模型,运用遗传算法对其进行优化,最终达到提高车身前部耐撞性的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	安徽省合肥市合肥工业大学机械与汽车工程学院	2	16	2.0	2.0
2	辛丕海	安徽省合肥市合肥工业大学机械与汽车工程学院	3	19	2.0	3.0
3	汪伟康	安徽省合肥市合肥工业大学机械与汽车工程学院	2	5	2.0	2.0