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摘要:
针对传统混合蛙跳算法存在收敛速度慢、容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺陷,提出了基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法.该算法将基于三角函数搜索因子的局部进化策略和产生新个体策略引入到混合蛙跳算法中,改进混合蛙跳算法的局部搜索精度和全局收敛性能.实验结果表明,基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法能够显著改善混合蛙跳算法的寻优精度和收敛速度,使算法的搜索效率和稳定性同时得到提高.
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文献信息
篇名 基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 三角函数 搜索因子
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 2362-2367
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常小刚 兰州交通大学现代信息技术与教育中心 9 28 4.0 5.0
2 赵红星 兰州交通大学现代信息技术与教育中心 9 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
三角函数
搜索因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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