启发式算法的孔群加工路线模糊多目标优化

• 作者: 刘凤垒 司福祺 孙友文 孙莉 曾议 薛辉
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 孔群加工 模糊多目标优化 优先级控制 自适应启发式算法 计算机辅助工艺规划
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 44-50,151
• 页数: 8页
• 分类号: TH162|TP301
• 字数: 5687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.04.008

摘要

研究一类在加工中广泛存在的孔群加工(Hole Group Machining,HGM)优化问题.孔群加工是多孔类零件加工中重要的工艺过程,研究其加工路线优化方法对于提高多孔类零件的加工效率、降低加工成本有重要意义.与传统的多孔加工点位优化不同,综合考虑了刀具选择、加工参数、加工次序及刀具路径的影响,以加工效率和成本为目标,建立优化问题数学模型.采用改进启发式算法克服了传统算法早熟、爬山能力弱,以及收敛性能不理想等缺点,并引入交互式多优先级控制,对加工工艺进行模糊多目标优化,提高了算法实用性.最后通过实例计算证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司福祺	中国科学院安微光学精密机械研究所	70	429	13.0	18.0
2	孙莉	中国科学院安微光学精密机械研究所	41	690	16.0	25.0
3	曾议	中国科学院安微光学精密机械研究所	23	216	7.0	14.0
4	孙友文	中国科学院安微光学精密机械研究所	10	63	5.0	7.0
5	薛辉	中国科学院安微光学精密机械研究所	17	53	4.0	7.0
6	刘凤垒	中国科学院安微光学精密机械研究所	4	5	1.0	2.0